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hydo智能运维大数据管理平台

对于平台系统的开发，采用三层进行设计实现。底层存储层，机房运维软件，主要用于对各类设备数据的采集和存储。

平台系统运行会产生大量数据。根据数据的不同类型，分为元数据和时序数据两大类。平台系统对元数据的存储，采用mysql数据库，时序数据采用influxdb数据库。

业务层用于数据处理和逻辑实现。在存储层采集到了新数据后，由业务层通过dal访问获取相应的数据，并进行处理。在展现层中的网络管理、拓扑管理等功能的实现，机房运维解决方案，均在业务层完成。

业务层完成了数据处理后，会在展现层将数据呈现给用户。平台系统采用前后端分离的方式，通过restful接口进行数据交换，可以较大限度的提升性能和速度，从而让用户获得---地使用体验。

此外，无论是在业务层还是存储层，传统的监控工具，机房运维系统，---是组件监控工具仍然发挥着很重要的作用，湖北机房运维，工具产生的告警也会自动纳入到异常原因列表进行汇聚分析，算法据异常程度以及人工运维经验设置的---、调用关系、进行可能原因---，从而帮助运维人员快速确认导致异常的可能原因。

运维大数据平台有哪些？

大数据治理平台

大数据治理平台建设主要围绕企业数据资产化管理目标，从信息化管理者视角出发，重点解决数据能够“被理解、能管理、可运营”的问题。主要包括数据---、状态监测、绩效评价等内容。

大数据采集处理平台

平台需要支持不影响现有企业业务及数据的情况下，建设适合现有业务系统实时数据采集的接口，以及离线导入导出子系统，支持对生产管理系统、财务管理系统和营销管理系统等大块数据的加载导入，并满足互联网定向数据采集子系统，支持平台从互联网上---数据资源抓取行业营销、销售、行情等信息。